生命系统以其复杂的响应、自我调控、能量耗散、自适应行为及反馈控制机制，为科学研究提供了重要的灵感源泉。我的研究聚焦于生命启发的软物质，致力于探索软物质（尤其是水凝胶）在纳米至宏观多尺度下展现的涌现特性，以及这些特性在光驱动软系统中的应用。
关键词：高分子水凝胶，纳米复合材料，生物启发软物质材料，光驱动软系统。
背景介绍
张航于2010年获得同济大学材料科学与工程学士学位，2012年获得德国亚琛工业大学化学硕士学位，随后于2017年以最高荣誉（Summa Cum Laude）获德国亚琛工业大学博士学位，后赴芬兰阿尔托大学从事博士后研究，历任芬兰科学院博士后和研究员。2025年加入宁波东方理工大学，任副教授，研究员。其研究聚焦高分子水凝胶网络设计、构效关系及生物启发软物质材料。迄今在国际权威期刊发表SCI论文30篇，代表作发表在Nat. Mater.、Nat. Nanotechnol.、Nat. Commun.、Adv. Mater. 等期刊上。科研项目方面，获得并主持科研经费逾280万欧元，包括芬兰科学院博士后基金和研究员基金，以及欧盟ERC Starting Grant。任国际著名学术期刊Adv. Mater., Nat. Commun., Matter等审稿人。
研究领域
生命系统以其复杂的响应、自我调控、能量耗散、自适应行为及反馈控制机制，为科学研究提供了重要的灵感源泉。我的研究聚焦于生命启发的软物质，致力于探索软物质（尤其是水凝胶）在纳米至宏观多尺度下展现的涌现特性，以及这些特性在光驱动软系统中的应用。
关键词：高分子水凝胶，纳米复合材料，生物启发软物质材料，光驱动软系统。
教育背景
2005 - 2010 学士，同济大学
2010 - 2012 硕士，亚琛工业大学
2012 - 2017 博士，亚琛工业大学
工作经历
2025-至今：宁波东方理工大学化学工程与生物分子工程学院，副教授，研究员
2020-2025：芬兰阿尔托大学，芬兰科学院博士后/研究员
2017-2020：芬兰阿尔托大学，博士后
获奖情况及荣誉
2024年 ERC Starting Grant，欧洲研究理事会。
2019年 ACS Central Science 最佳海报奖， ISMSC 2019，意大利。
2017年 亚琛工业大学Borchers 奖章，德国。
2015年朗盛暑期研讨会最佳海报奖，德国。
2014年Nature Physics 最佳海报奖，Jülich Soft Matter Days, 德国。
2014年最佳口头报告奖, 莱布尼茨青年高分子科学家论坛，德国。
Google Scholar：
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=64D1iIwAAAAJ&view_op=list_works&authuser=1&sortby=pubdate
5篇代表作（*表示通讯作者，†表示共同一作）
1. C. Liang, V. Dudko, O. Khoruzhenko, X. Hong, Z.-P. Lv, I. Tunn, M. Umer, J. V. I. Timonen, M. B. Linder, J. Breu*, O. Ikkala*, and H. Zhang*, Stiff and self-healing hydrogels by polymer entanglements in co-planar nanoconfinement. Nature Materials, 2025, 24, 599–606.
2. Y.-H. Fang, C. Liang, V. Liljeström, Z.-P. Lv, O. Ikkala, and H. Zhang*, Toughening hydrogels with fibrillar connected double networks. Advanced Materials. 2024, 36, 2402282.
3. S. Hu, Y. Fang, C. Liang, M. Turunen, O. Ikkala*, and H. Zhang*, Thermally trainable dual network hydrogels. Nature Communications, 2023, 14, 3717.
4. H. Zhang, H. Zeng*, A. Eklund, H. Guo, A. Priimagi*, and O. Ikkala*, Feedback-controlled hydrogels with homeostatic oscillations and dissipative signal transduction. Nature Nanotechnology. 2022, 17, 1303.
5. H. Zhang†, H. Zeng†, A. Priimagi*, and O. Ikkala*, Programmable responsive hydrogels inspired by classical conditioning algorithm. Nature Communications. 2019, 10, 3267.
