神经网络、模式识别、生物信息学、数据挖掘与图像处理
背景介绍
黄德双，工学博士，教授，博士生导师，宁波东方理工大学PI研究教授。宁波市多组学多模态生物医学数据挖掘与计算重点实验室（A类）主 任，中科院百人计划A类人才，国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目首席科学家（主持人）。IEEE/IAPR/AAIS/AIIA会士，Computational Biomedicine国际杂志创刊主编。国际计算学会发起人，创办了国际上通用的科学文献 Open Access网站，并获权ISSN号和DOI号，创办国际智能计算学术会议（已连续举办22年，EI、CCF C类会议）和国际应用智能学术会议（已连续举办3年，EI类会议），中国生物医学数据挖掘与计算专业委员会创始主任。2023年以来团队共获批8项国家自然科学基金项目，在Nature Communication、Advanced Science等杂志发表SCI收录论文320余篇，入选2014-2025年度爱思唯尔（Elsevier）Scopus数据库中国高被引学者榜单（计算机科学卷）, 迄今Google Scholar引用28420余次，H因子87。出版专著3本（排名唯一），主编正式出版的学术会议论文集168本（排名第一），曾获1997年度第八届全国优秀科技图书二等奖（排名唯一），2010年度安徽省自然科学一等奖（排名第一），2016年度教育部自然科学一等奖（排名第一），2018年度吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一）。
研究领域
神经网络、模式识别、生物信息学、数据挖掘与图像处理
教育背景
1989-1993：博士（主修神经网络与雷达目标识别），西安电子科技大学电子工程研究所
1986-1989：硕士（主修跳频通讯信号处理），国防科技大学电子技术系
1982-1986：本科（主修雷达工程），国防科技大学（原解放军电子工程学院）雷达工程系
工作经历
2022-至今：宁波东方理工大学 PI研究教授
2011-2022：同济大学 计算机科学系教授
2000-2011：中国科学院合肥智能机械研究所 PI研究员
1997-2000：总装备部系统工程研究所 PI副研究员
1995-1997：中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室 博士后
1993-1995：北京理工大学 电子工程系博士后
学术经历
2015-2018：英国约翰摩尔大学 计算机科学系访问教授
2009-2009：韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授
2008-2008：韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授
2007-2007：韩国仁荷大学 计算机工程系访问教授
2005-2006：英国贝尔法斯特女王大学 电子工程系访问教授
2005-2006：香港中文大学 信息工程系、计算机科学与工程系Research Fellow
2004-2004：香港浸会大学 计算机科学系Research Fellow
2003-2003：香港理工大学 电子与信息工程系Research Fellow
2003-2003：乔治华盛顿大学 电子与信息工程系访问教授
2002-2003：香港城市大学 计算机科学系Research Fellow
2000-2001：香港理工大学 电子与信息工程系Research Associate
学术兼职（部分）
2024-至今：Computational Biomedicine国际杂志创刊主编
2020-至今：Artificial Intelligence and Decision Making (published by the Russian Academy of Sciences)编委
2016-至今：Current Protein & Peptide Science编委
2022-2025：IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems编委
2018-2024：IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics编委
2012-2020：Neural Networks编委
2006-2009：Transactions of the Institute of Measurement and Control顾问编委
2005-至今：国际智能计算学术会议发起人、大会主席
2014：2014年度第11届IEEE生物信息学与计算生物学中的计算智能会议程序委员会主席（美国）
2015：2015年度国际神经网络联合会议（IJCNN2015）大会主席（爱尔兰）
2021-至今：中国生物信息学会（筹）生物医学数据挖掘与计算专业委员会主任
2019-2023：中国计算机学会生物信息学专业委员会副主任
2018-至今：中国计算机学会高级会员
1996-至今：中国电子学会高级会员
2006-至今：中国自动化学会智能自动化专业委员会委员
获奖情况及荣誉
2024：国际人工智能产业联盟会士（AIIA Fellow）
2022：国际人工智能科学院会士（AAIS Fellow）
2021：国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）
2014：国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）
2018：获2018年度吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一）
2016：获2016年度教育部自然科学一等奖（排名第一）
2010：获2010年度安徽省自然科学一等奖（排名第一）
1997：获1997年度第八届全国优秀科技图书二等奖（排名唯一）
总体情况
500余篇学术杂志与会议论文，其中SCI论文310余篇，3部学术专著和168部论文集，授权发明和实用新型专利41项；美国发明专利授权1项、日本发明专利授权2项。作为客座编辑，在14种国际SCI杂志已编辑出版31期刊物。
10篇代表作（*表示通讯作者）
(1)Guo Z H, D.S.Huang*, Zhang S [Multi-species integration, alignment and annotation of single-cell RNA-seq data with CAMEX] Nature Communications 17, 3017 (2026).
(2)Qinhu Zhang, Siguo Wang, Zhipeng Li, Yijie Pan, De‐Shuang Huang* [Cross‐species prediction of transcription factor binding by adversarial training of a novel nucleotide‐level deep neural network] Advanced Science 11.36 (2024): 2405685.
(3)Qinhu Zhang, Ying He, Siguo Wang, Zhanheng Chen, Zhenhao Guo, Zhen Cui, Qi Liu, and D.S.Huang* [Base-resolution prediction of transcription factor binding signals by a deep learning framework] PLOS Computational Biology, 2022, 18(3): e1009941.
(4)Qinhu Zhang, Siguo Wang, Zhanheng Chen, Ying He, Qi Liu, D.S.Huang* [Locating transcription factor binding sites by fully convolutional neural network] Briefings in Bioinformatics, 22(5): bbaa435, 2021.
(5)Zhen Shen, Suping Deng, D.S.Huang* [RNA-Protein binding sites prediction via multi-scale convolutional gated recurrent unit networks] IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, vol.17, no.5: 1741-1750, 2020.
(6)Xing-Ming Zhao, Ke-Qin Liu, D.S.Huang* [Identifying cancer-related microRNAs based on gene expression data] Bioinformatics, doi:10.1093/bioinformatics/btu811, 31 (8): 1226-1234, 2014.
(7)Zhu-Hong You, Ying-Ke Lei, D.S.Huang*, and Xiaobo Zhou [Using manifold embedding for assessing and predicting protein interactions from high-throughput experimental data] Bioinformatics, 26(21):2744-2751, 2010.
(8)Xiao-Feng Wang, D.S.Huang* and Huan Xu [An efficient local Chan-Vese model for image segmentation] Pattern Recognition, vol. 43, no.3, pp. 603-618, 2010.
(9)Bo Li, D.S.Huang*, Chao Wang and Kun-Hong Liu [Feature extraction using constrained maximum variance mapping] Pattern Recognition, vol.41, no.11, pp. 3287-3294, 2008.
(10)D.S.Huang*, Ji-Xiang Du [A constructive hybrid structure optimization methodology for radial basis probabilistic neural networks] IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 19, no.12, pp. 2099-2115, 2008.
